Content License: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY-4.0)Credit must be given to the creatorDownloadsDownloadGlossaryKevin DiependaeleMachine learningยถmachine learningModellenยถmodelmodelkeuzeParametersยถparametersmodelcomplexiteitover fittingFeaturesยถfeaturesfeature engineeringmeetschaalmissing valuesTrainingยถmodel trainingmodel inferenceleeralgoritmehyper-parametersonline leeralgoritmeloss functiebatch leeralgoritmeongebalanceerde trainingsdatastatistische biasunder samplingover samplingTakenยถklassificatieregressietranscriptieautomatische vertalingclusteringdimensionaliteitsreductieanomaliedetectiegeneratieactieplanningErvaringยถsupervised learningself-supervised learningdata-annotatieunsupervised learningreinforcement learningEvaluatieยถmodel-performantiemodelevaluatiescoring metricsvalidatiedatatestdatageneralisatieexplainabilityMachine Learning Flowยถmachine learning flowMLOpsDatastructuurยถgestructureerde datasemi-gestructureerde dataongestructureerde dataML voor gestructureerde dataยถdecision treegreedy learningrandom forestsensemble lerenboostingML voor beeldherkenningยถcomputer visionConvolutionele Neurale Netwerkenbeeldannotatietransfer learningfine tuningself-supervisionML voor taalverwerkingยถNLPtokenizationtransformershallucinatiesML voor beeldgeneratieยถbeeldgeneratiediffusion modelsML voor actiecontroleยถreinforcement learningagentreinforcement learning loopomgevingstateobservatieaction spacerewardcumulatieve reward of returndiscountingvalue functiepolicymodel-free RLpolicy-based RLvalue-based RLmodel-based RLQ-learningpolicy gradient learningactor-critic learning