Content License: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY-4.0)Credit must be given to the creatorDownloadsDownloadGlossaryKevin DiependaeleMachine learning¶machine learningModellen¶modelmodelkeuzeParameters¶parametersmodelcomplexiteitover fittingFeatures¶featuresfeature engineeringmeetschaalmissing valuesTraining¶model trainingmodel inferenceleeralgoritmehyper-parametersonline leeralgoritmeloss functiebatch leeralgoritmeongebalanceerde trainingsdatastatistische biasunder samplingover samplingTaken¶klassificatieregressietranscriptieautomatische vertalingclusteringdimensionaliteitsreductieanomaliedetectiegeneratieactieplanningErvaring¶supervised learningself-supervised learningdata-annotatieunsupervised learningreinforcement learningEvaluatie¶model-performantiemodelevaluatiescoring metricsvalidatiedatatestdatageneralisatieexplainabilityMachine Learning Flow¶machine learning flowMLOpsDatastructuur¶gestructureerde datasemi-gestructureerde dataongestructureerde dataML voor gestructureerde data¶decision treegreedy learningrandom forestsensemble lerenboostingML voor beeldherkenning¶computer visionConvolutionele Neurale Netwerkenbeeldannotatietransfer learningfine tuningself-supervisionML voor taalverwerking¶NLPtokenizationtransformershallucinatiesML voor beeldgeneratie¶beeldgeneratiediffusion modelsML voor actiecontrole¶reinforcement learningagentreinforcement learning loopomgevingstateobservatieaction spacerewardcumulatieve reward of returndiscountingvalue functiepolicymodel-free RLpolicy-based RLvalue-based RLmodel-based RLQ-learningpolicy gradient learningactor-critic learning